Новости

Главная страница /  Новости

Tuoxing Heavy Industry представляет первую в отрасли технологию беспилотного интеллектуального подземного погрузчика

Jan.13.2026

Компания Tuoxing Heavy Industry достигла ключевых прорывов в области независимых НИОКР высокотехнологичного подземного интеллектуального оборудования

Мы рады объявить, что компания Tuoxing Heavy Industry недавно достигла ключевого прорыва в рамках крупного проекта научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в области высокопроизводительного подземного интеллектуального оборудования — технологии интеллектуального автономного вождения. Это знаменует собой новую веху на нашем пути независимых НИОКР в направлении создания интеллектуального и беспилотного горнодобывающего оборудования.

В настоящее время мы сосредоточены на углубленной разработке нашей основной системы «Tuoxing Intelligent Control». Эта система направлена на глубокую интеграцию передовых технологий шасси с проводным управлением и призвана обеспечить автономное выполнение погрузчиками всего цикла операций — перемещения, точного рулевого управления, эффективной погрузки и автоматической разгрузки — без вмешательства человека. Это не только прорыв в области технологий отдельных машин, но и ключевой элемент нашей приверженности созданию комплексных решений для интеллектуального производства, ориентированных на потребности наших клиентов.

167302994273ed0820239fdff0caa05b.jpg

Решая глобальную техническую задачу, связанную с отсутствием сигналов GPS и сложной, постоянно меняющейся обстановкой в подземных пространствах, наша команда исследований и разработок полностью сосредоточена на преодолении трудностей, связанных с высокоточным позиционированием и навигацией. Благодаря инновационному исследованию решений по многоисточниковому объединению данных восприятия — с использованием лидаров, оптических и инфракрасных датчиков — а также опираясь на самостоятельно разработанную систему SLAM для построения карт в реальном времени и инерциальную навигационную систему, данный проект направлен на обеспечение способности оборудования в режиме реального времени строить высокоточные трёхмерные карты в совершенно незнакомых тоннелях, тем самым обеспечивая стабильные и надёжные возможности автономной навигации.

Разработка интеллектуальных алгоритмов лежит в основе данной системы. Мы разрабатываем новое поколение алгоритмов принятия решений и планирования на основе обучения с подкреплением и глубокого обучения, направленное на то, чтобы оборудование могло динамически распознавать различные препятствия и автономно принимать оптимальные решения по прокладке маршрута и обходу препятствий, обеспечивая безопасность и бесперебойность рабочего процесса. Одновременно ведётся разработка вспомогательной системы круглосуточного мониторинга технического состояния оборудования, предназначенной для интеллектуального контроля и раннего предупреждения о неисправностях ключевых компонентов.

e873a412f41e1b32ef021bbb1c5efdc7.jpg

Разработка этой технологии автономного погрузчика с функцией автоматического вождения является важнейшим шагом в реализации нашей миссии — «формирование будущего горнодобывающей отрасли с помощью интеллектуального оборудования», что демонстрирует нашу глубокую экспертизу в таких ключевых технологиях, как интеллектуальное управление в сложных условиях и объединённая обработка данных от множества датчиков. В дальнейшем мы продолжим исследования и испытания данного проекта.

f2978a11-1b21-43e8-aba8-39e5ba2b2848.png

Компания Tuoxing Heavy Industry стремится стать ведущим мировым поставщиком интеллектуального подземного горнодобывающего оборудования и услуг. Мы приветствуем специалистов в области горного дела и партнёров отрасли со всего мира, чтобы следить за ходом наших исследований и разработок и изучать возможности будущего сотрудничества. Если вы хотите узнать больше об этой разрабатываемой интеллектуальной технологии автономного вождения или заинтересованы в участии в последующих испытаниях и совместной работе, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Тел.: +86 185 6103 2768

Эл. почта: [email protected]